突发火灾具有”烟囱效应”,火势蔓延和烟雾扩散速度极快,同时火灾的突发性和危险性会使人们产生恐慌心理,使得人群在疏散过程易出现聚集现象,而火灾现场的环境具有极高的动态变化性,获取最短并且不拥堵的应急疏散路径具有极大难度.传统方法无法全面感知火灾条件下现场火势信息,导致获取的疏散路径不具有可调整性,避灾成功率无法达到理想水平.为此,提出基于Pathfinder的突发火灾事件人员应急疏散模拟方法.采用层次分析和模糊决策相结合的方法展开突发火灾的火势信息感知.将火势信息感知结果作为感知区域,引入人工鱼群算法中,将最优应急疏散路径转换为实际可行的疏散路线,灵活调整疏散路线,实现人员有序疏散.应用Pathfinder展开仿真突发火灾产生的”烟囱效应”,可上述方法以合理疏散各个楼层的人员,仅使用 2.10min完成应急疏散,避灾成功率高达 99.96%,充分验证所提方法的可行性和有效性,获取最优应急疏散方案.突发火灾具有”烟囱效应”,火势蔓延和烟雾扩散速度极快,同时火灾的突发性和危险性会使人们产生恐慌心理,使得人群在疏散过程易出现聚集现象,而火灾现场的环境具有极高的动态变化性,获取最短并且不拥堵的应急疏散路径具有极大难度.传统方法无法全面感知火灾条件下现场火势信息,导致获取的疏散路径不具有可调整性,避灾成功率无法达到理想水平.为此,提出基于Pathfinder的突发火灾事件人员应急疏散模拟方法.采用层次分析和模糊决策相结合的方法展开突发火灾的火势信息感知.将火势信息感知结果作为感知区域,引入人工鱼群算法中,将最优应急疏散路径转换为实际可行的疏散路线,灵活调整疏散路线,实现人员有序疏散.应用Pathfinder展开仿真突发火灾产生的”烟囱效应”,可上述方法以合理疏散各个楼层的人员,仅使用 2.10min完成应急疏散,避灾成功率高达 99.96%,充分验证所提方法的可行性和有效性,获取最优应急疏散方案. Read More